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项目简介项目成员项目成果项目会议

基  金:国家自然科学基金

项目类型:面上项目

项目时间:2016.01-2019.12

针对目前重力卫星(GRACE)总储水量数据存在不确定性较大、时间跨度较短两个主要局限,本研究拟采用全球水文模型PCR-GLOBWB总储水量构造全球陆面的放缩因子,以修正GRACE总储水量反演结果(分辨率:1°×1°);并采用加法修正结合PCR-GLOBWB计算偏差和渗入误差,生成流域尺度的总储水量变化数据。采用人工神经网络技术结合其他输入数据,对GRACE卫星发射以前(自1979年)的陆地总储水量变化进行重建,对新旧重力卫星过渡期间的陆地总储水量进行预测和插补,生成覆盖全球、精度更高、时间跨度为30年以上(1979-当前),空间分辨率为1°×1°的全球尺度和流域尺度的总储水量数据集2套。在此基础上,分析全球主要流域(约60个)和地下蓄水层总储水量和地下水多年变化(亏损)量。本项目开发的总储水量反演算法和数据产品可服务水文、气象、气候等领域的研究和应用。